Mit Extensions kannst du deinen AI Agent mit externen Diensten verbinden. So kann der Agent direkt auf Daten zugreifen oder Aktionen in anderen Tools auslösen — ohne dass du manuell kopieren oder wechseln musst.
Was ist eine Extension?
Eine Extension verbindet deinen AI Agent über eine Schnittstelle (API oder MCP) mit einem externen System. Der Agent kann dadurch Daten lesen (z.B. Bewerber aus einem ATS abrufen) oder Aktionen ausführen (z.B. einen Status aktualisieren).
Du kannst bis zu 10 Extensions pro Account hinzufügen.
Welche Typen gibt es?
MCP — Model Context Protocol: Verbindet den Agent mit einem MCP-Server (z.B. Notion, Memberspot Academy)
API — Direkte HTTP-Verbindung zu einer REST-API (z.B. Recruitee, eigene Systeme)
Notion — Vorkonfigurierte Notion-Integration via OAuth
Intercom — (demnächst verfügbar)
Extension erstellen
Gehe zu AI Agents → Tab "Extensions"
Klicke auf "+ Extension hinzufügen"
Wähle den Erweiterungstyp (MCP, API, Notion …) → Weiter
Fülle das Formular aus:
Name — z.B. "Notion" oder "Recruitee"
Beschreibung — Was macht diese Extension?
URL — Endpunkt des MCP-Servers oder der API
Auth-Typ — Keine / API Key / Bearer Token (je nach Dienst)
Klicke auf "Extension erstellen"
Hinweis bei OAuth: Bei Diensten wie Notion wirst du nach dem Erstellen aufgefordert, auf "Verbinden" zu klicken und dich via OAuth zu autorisieren. Erst danach erkennt der Agent die verfügbaren Aktionen.
Aktionen verwalten
Sobald die Extension verbunden ist, zeigt Memberspot automatisch alle erkannten Aktionen an — aufgeteilt in:
Lese-Tools — Der Agent kann Daten abrufen (GET-Anfragen)
Schreib-Tools — Der Agent kann Daten verändern (PATCH/POST-Anfragen)
Für jede Aktion kannst du individuell steuern, ob der Agent sie verwenden darf und ob er vorher den Nutzer fragen soll.
Extension oder Wissenstool — was passt wann?
Beide Optionen erweitern deinen AI Agent, aber sie funktionieren grundlegend anders:
Extension | Wissenstool | |
Wie | Live-Abfrage in Echtzeit | Periodischer Sync in Vektordatenbank |
Daten | Immer aktuell | Snapshot zum Zeitpunkt des letzten Syncs |
Kann schreiben? | ✅ Ja | ❌ Nein |
Ideal für | Aktionen, Live-Daten | Statisches Wissen, Dokumente |
Wann Extension?
Nutze eine Extension wenn:
der Agent aktiv etwas tun soll (Status ändern, Datensatz updaten, E-Mail senden)
du immer aktuelle Daten brauchst (z.B. "Zeig mir den heutigen Bewerberstand")
die Daten sich häufig ändern und ein veralteter Snapshot ein Problem wäre
du gezielt einen einzelnen Datensatz abrufen willst (z.B. einen Bewerber anhand seiner ID)
Beispiel: Recruitee-Extension — der Agent ruft live Bewerber ab und verschiebt sie in die nächste Stage.
Wann Wissenstool?
Nutze ein Wissenstool wenn:
es um Dokumente, FAQs, Richtlinien oder Wissensbasis-Inhalte geht
sich die Inhalte selten ändern und ein täglicher/wöchentlicher Sync reicht
der Agent semantisch suchen soll ("Was steht in unserem Handbuch über Urlaubsregelungen?")
du große Mengen Text oder viele Dokumente zugänglich machen willst
Beispiel: HR-Dokumente als Wissensquelle — der Agent durchsucht Verträge und Richtlinien per Vektorsuche.
Wichtig: Performance bei großen Datenmengen
Extensions machen Live-API-Anfragen — je mehr Daten im externen System liegen, desto länger dauert die Suche. Wenn ein Agent durch tausende Datensätze einer API iterieren muss, wird das langsam und fehleranfällig.
Wissenstools lösen genau das: Die Daten werden vorab indexiert und vektorisiert — die Suche ist dann blitzschnell, weil der Agent nicht mehr die API durchforsten muss, sondern direkt im Index sucht.
Faustregel
Wenige, gezielte Datensätze + Aktionen ausführen → Extension
Viele Dokumente / große Datenmenge zum Durchsuchen → Wissenstool
Beides kombinieren ist möglich
Kombination möglich: In der Praxis ergänzen sich beide. Ein Onboarding-Agent könnte z.B. das Handbuch per Wissenstool kennen und via Extension neue Mitarbeiter im HR-System anlegen.